SaaS+AI重塑在线教培，六大维度效率全面普及 | 转换场景

本文摘自《云栖计谋参考》，这本刊物由阿里云与钛媒体结合筹划。见识是为了把各个行业先驱的本领探索、业求推行呈现出来，与想考一样问题的“数字先驱”共同探讨、碰撞，但愿这些骨子能让你有所启发。

淌若说 2023 年是生成式东谈主工智能(GenAI)元年，那么 2024 年或将是 GenAI 在行业侧应用扎根落地的着手。

“扫数 ToB 的应用场景都值得被 AI 重新赋能一遍。” 酷渲科技 CTO 陈一玮说。

酷渲科技成立于 2017 年，是一家以“科技转换驱动东谈主才与业务共同成长”为职责的互联网企业干事公司，旗下的中枢居品——业培一体的企业学习平台“酷学院”，为企奇迹单元提供“SaaS 平台 + 海量骨子 + 运营干事” 三位一体企业学习措置决策。

与一般的企业培训不同，酷学院深耕本领范畴，从算法软件到笼统措置决策都进行了升级，以“萃学练考用” 的递次论进一步普及了行业竞争力与用户体验度。“萃学练考用”组织学习递次论是一套高效的企业学习递次论，在数字化期间配景下，它冲突了传统培训模式的局限，全面普及了培训放肆，终通晓东谈主才与业务的共同成长。

在 AI 大模子问世之后不久，酷学院就开动布局相干居品的研发，借由这次 AI 大模子的波澜，对原来的酷学院平台进行 AI 赋能。相较于传统 SaaS 范畴居品研发周期可能需要半年、甚而一年才能成型，酷学院早期计谋布局的上风是，在赛谈还未过于拥堵时，就不错拿出一个比较老练的应用，这关于追求速率的酷学院团队来说至关热切。

其实，早在 2020 年酷学院就尝试和阿里巴巴达摩院趋承研发“AI 出题”，不外那时的场景作念出来之后，扫数东谈主都以为，让 AI 像东谈主类一样精确地从海量学问库和题库里准确找出题目和骨子，险些是不行能完成的。然则，才过了三年，AI 大模子就带来了颠覆性的转变。刻下，无论是从速率如故质地来看，着实的“AI 出题”新期间还是莅临。

性能、老本兼顾，打造 AI 基座

无论哪个行业，当下使用 AI 大模子赋能业务时，性能和老本是绕不开的两个话题，教培行业亦是如斯。

恰是基于上述两个身分的议论，在选拔 AI 大模子应用方式时，酷学院遴选了“开源模子 + 闭源模子”双管皆下的方式进行全体本领架构搭建。在闭源模子方面，酷学院刻下主要遴选了通义千问 -Max 和通义千问 -Plus 进行大模子居品的迷惑，并整合了部分通义星尘的个性化扮装对话的才智。

在全体平台打造方面，酷学院以包括文档融会、音视频融会等在内的多种数据处理才智为基石，为 AI 大模子 提供弥漫的“素材”，并以私用模子与通义千问大模子才智为 AI 基座，通过教导词工程、语义向量索引等本领妙技，束缚对模子进行工程化适配和调优，在原来的 “萃学练考用”递次论的基础上，交融了 AI 大模子的才智，更深档次地挖掘并展现了 AI 大模子在平台上的效劳。

“萃”方面，使用 AI 大模子翰墨生成、文生图功能，结合酷学院已有翰墨驱动神气、视频才智，AI 导师不错凭据参考贵寓、课程指标对象等自动生成允洽企业条目的智能化课件。

“学”方面，基于 AI 大模子凹凸文意会、信息抽取、文本撮要等才智，酷学院将 AI 导学融入到在线课程学习中，智能回来课程要津骨子，智能识别、切割课程骨子，匡助职工快速高效学习课程。

“练”方面，酷学院使用 AI 大模子问答对话才智、丰富的多范畴学问，特定或灵通场景下提供模拟实战的、个性化的、及时互动的陪练体验，并凭据个东谈主的情况束缚转念和拓展进修骨子，高效进修快速掌持技能。

“考”方面，基于 AI 大模子凹凸文意会、信息抽取、翰墨生成等才智，酷学院可为用户提供凭据课件智能出题，终了不同难度、不同类型 ( 单选、多选、判断、简答等 )，并结合酷学院已有才智发布并完成考验、老到，智能批阅试卷、功课。

“用”方面，通过 AI 大模子的问答才智，酷学院匡助企业构建了均权限收敛的 AI 学问库，并继续进修调优，造成企业专属的学问大脑，进而借助企业学问库和大模子的才智，生成种种决策，匡助企业职工高效传递并掌持学问，赋能扫数这个词业务运营口头，普及全体业务绩效。

与此同期，酷学院主要干事具有一定例模的中大型企业，其中一些企业对数据照看权限有着严格的条目，因此更偏好于里面培训以建立独有化的大模子或部署范畴较小、更为专科详细的模子居品。通过交融闭源与开源的 AI 大模子策略，酷学院得胜地均衡了安全与效率的需求，不仅灵验诽谤了本领应用的门槛，还显贵减少了企业的使用老本。

刻下，酷学院通过阿里云提供的百真金不怕火平台进行数据的筛选、清洗、标注和进修，并调用通义千问 -Max 和通义千问 -Plus 的大模子才智进行赋能，同期也在百真金不怕火平台上整合了其他开源模子。从全体放肆来说，这套平台架构和措置决策帮酷学院检朴了很大一部分老本，也能为不同业业范畴和不同培训需求的客户提供更好的干事。

在多类模子并行利用的状态下，酷学院感受到通义千问相较于开源的 AI 大模子，在全体模子的迭代效率与客服反映速率上都更好，不仅逍遥了酷学院对高效率的严格条目，而且在模子的灵验性与准确性方面也展现出显贵上风，这些才智都是酷学院在AI本领应用范畴行业，继续保持朝上地位的要津身分。此外，通义千问在与同类参数模子的对比中，突显出更高的可用性和更优的性价比，契合了酷学院追求模子高性能与老本效益均衡的初志。

六大“原子才智”落地，AI 大模子全面重塑在线教培

以 AI 大模子为本领底座，酷学院重构了新一代“智能” 学习平台。

在底层，通过文档、音频、视频、图片等数据的相聚、归纳、辩认、清洗、分析等口头，为大模子提供了高质地的学习数据，并通过针对不同业业、不同企业进行模子的微调，以酷学院 AI 基座为依托，重新界说一个高效、智能、个性化的学习生态系统。

同期，酷学院利用 AI 才智对六大中枢维度分别进行了赋能：AI 制课、AI 导学、AI 陪练、AI 考验、AI 问答、AI 报表。通过六大原子级“AI 技能”的赋能，进一步生息了远大应用场景，切实提高了企业在应用学习平台时的效率和体验。

以 AI 导师为例，学员不错创建个性化的 AI 导师，为其 指定授权学问范围，通过学问学习与推理，AI 导师将学问融会后给出谜底，况且不错将个东谈主导师通过授权共享给他东谈主使用。AI 导师不错凭据不同学员进行个性化学习问答，并凭据学员的反馈进行东谈主工侵扰，束缚调优纠偏。学员还不错在每次对话中探访原学问点，省去了翻阅多个学问材料的时期，极大提高了学问得回、学问应用的效率，进而更好地逍遥业务需求、创造价值。

这背后是基于通义千问 -Max + AnalyticDB 向量数据库 + 音频转写构建的导师体系，该体系不仅具备大范畴数据处理才智，还不错针对大范畴语料和数据集进行优化分析。更热切的是，通义千问 -Max 的行业学问强化才智，可针对特定行业和范畴进行进修，从而显贵普及在该范畴的专科度和准确率。

AI 导师与成例 C 端 AI 聊天器具居品的不同在于：领先，每一个学员都不祥配置我方个性化的 AI 导师；第二，基于高精确度的权限跟数据收敛，每一个学员的 AI 导师都具有惟一无二的配景学问；第三，通过自动和东谈主工两种方式来进行调优和纠偏，让 AI 导师的酬报放肆愈加的精确，愈加的个性化。

另一个场景是“考验”。往日，企业出题需要回来、归纳渊博贵寓，销耗一周的时期，才能出一套几十谈题见识试卷。而刻下，利用 AI 大模子后，酷学院基于通义千问 -Plus+AnalyticDB 向量数据库 + 音频转写构建了一套全新的出题系统，酷学院仅需将海量学习贵寓 “喂”给大模子，AI 大模子就不错快速的整理出考题，让培训照看者感受“飞”一般的出题速率。与原先比较，出题的速率与质地都有了极大的普及。

不仅如斯，为了逍遥不同业业考题专科性的需求，酷学院还建立了教导词体系，将 AI 模子分为通用语料与专科语料，企业不错凭据需求“喂”给 AI 大模子专科语料，这么编出的考题就愈加专科。

“陪练”亦然 AI 大模子赋能放肆极佳的场景之一。在 AI 大模子问世以前，市面上还是有许多近似 AI 陪练的居品，但是这些居品基本都是基于 NLP(Natural Language Processing, ) 本领，通过将固定的剧本放进去，产渴望械式发问，AI 对用户酬报进行判断和打分。这么的陪练拟东谈主化进程很低，陪练放肆也不好。

酷学院基于通义星尘构建了一套“AI 陪练”系统，以通义星尘的个性化扮装对话才智，模拟果然老到场景，为学员打造专属 AI“考官”，通过设定特定的“考官”扮装，企业培训东谈主员不错快速构建特定范畴的学问体系。并通过手脚、图片、神气等多种种种的交互方式，让扫数这个词业务培训经过更鲜美、更果然。

“AI 陪练”澈底颠覆了原先 NLP 本领架构下一问一答的模式，经过绵薄的进修和推理后，用户不错竖立种种的场景、扮装，提供愈加果然的陪练场景。据先容，陪练场景大多是应用在销售、客服等干事行业的东谈主员培养方面，这种愈加拟东谈主化的场景，以及复杂多变的环境和突发情况的陪练体系的设立，关于企业培养该方面的东谈主才而言，起到了积极的鞭策作用。

除此除外，AI 大模子在其他应用场景也有着显贵的效率普及放肆，以课程迷惑为例，通过“AI 制课”不错将原来的制课时期缩小 95% 傍边，加快了进修骨子的坐蓐效率；在 AI 报表方面，不错快速相聚、整理报表，并提供智能化的数据分析才智，匡助企业更好地进行决策。

刻下，酷学院基于通义千问大模子对教悔场景的纠正正束缚潜入，还磋磨通过通义听悟、通义智文、通义灵码等不同才智络续构建更多 AI+“X”场景，让客户切实感受到新一代 AI 大模子本领带来的组织效劳的极致普及。

面向改日，酷学院也极度刚烈要结合自己丰富的学问积聚，最终打造我方的企业级培训专属大模子。经过多方比对选拔和里面商讨，酷学院最终选拔阿里云百真金不怕火大模子干事平台。基于百真金不怕火平台全链路的模子进修才智、多维度的模子评估器具、多种强化的垂直范畴才智大模子，以及一站式在线用户部署，不祥大幅诽谤酷学院对模子进修与部署老本。

降本、提质——改日挑战与机遇并存

即便当下酷学院关于 AI 大模子的应用还是取得显贵奏效，且应用场景打磨得也相对完善，但仍有不少优化空间。

领先，从大模子质地层面来看，当下市面上的大模子居品穷乏垂直类行业的学问储备深度、专有学问精确度，以及大模子的幻觉等问题都是制约大模子在行业凡俗落 地推行的瓶颈。针对这些问题，渊博的策略是通过遴选 MoE(Mixture of Experts，混杂巨匠架构)的模式来措置。据了解，酷学院也特意尝试 MoE 架构的大模子居品，进一步针对平台上的几许功能进行详细优化与性能调优。

其次，即便市集刚刚资历过一波大模子的降价，但关于大多数企业而言，AI 大模子使用老本仍然是一个十分值得关怀的问题。不外，陈一玮对此持相对乐不雅的气魄，他指出，“AI 大模子固然关于全体行业而言，还算是一个比较新的本领，但是跟着本领的老练度越来越高，使用门槛也会越来越低，而老本也会越来越低。”

奉陪 AI 大模子波澜，包括酷学院在内的 SaaS 行业又迎来一场新的机遇。酷学院但愿改日两年内，不错将 AI 大模子的才智全面交融到现存业务中，通过 AI 才智，终了降本增效。“咱们会束缚完善全体工程才智，争取以最低的老本，匡助用户进修他们所需要的、好用的 AI 居品。”陈一玮说。